Gartner: 数据可用性和质量仍是AI落地的主要挑战
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【TechWeb】7月9日消息,Gartner一项新调查显示,45%具备高人工智能(AI)成熟度企业的领导者表示,其AI项目已持续运转三年以上,以确保长期产生影响和价值。而在AI成熟度较低的企业中,这一比例仅为20%。
调查显示,高AI成熟度企业确保AI项目长期运行的关键是基于业务价值和技术可行性选择AI项目,并建立健全的治理结构和工程实践。
该调查于2024年第四季度进行,目的是了解企业如何使用AI和生成式人工智能(GenAI)。来自美国、英国、法国、德国、印度和日本的432名受访者参与了此次调查。调查通过七个问题对企业的AI使用能力进行评估,这七个问题是Gartner基于评估和提升企业AI使用能力的结构化框架——Gartner AI成熟度模型所设计。每个方面按照1分(“规划/初始”)至5分(“领先”)进行评分。高AI成熟度企业的平均得分为4.2至4.5分,而低AI成熟度企业的平均得分为1.6至2.2分。
调查发现,57%的高AI成熟度企业业务部门信任并准备使用新AI解决方案,而低AI成熟度企业的这一比例仅为14%。
值得注意的是,无论AI成熟度如何,数据的可用性与质量始终是AI实施过程中面临的关键难题。Gartner数据显示,34%的低成熟度企业领导者和29%的高成熟度企业领导者均将其列为实施AI的主要挑战之一。在AI成熟度较高的企业中,48%的领导者认为安全威胁是实施AI的三大障碍之一;而在成熟度较低的组织中,有37%的领导者表示缺乏合适的应用场景是其面临的最大障碍。
调查还显示,建立指标有助于提升AI使用效果。高AI成熟度企业通过定期量化AI项目效益并利用多维度指标评估项目成功程度,因此不断改进AI项目。调查发现,63%的高AI成熟度企业领导者会对风险因素进行财务分析、对投资回报(ROI)和客户影响进行分析与评估,这些举措都能帮助她们保持AI项目的成功。
91%的高AI成熟度企业领导者表示已任命专门的AI负责人,其职责包括优先推动AI创新(65%)、交付AI基础设施(56%)、建立AI组织和团队(50%)以及设计AI架构(48%)。
近60%的高AI成熟度企业领导者表示已通过整合AI战略、治理、数据和基础设施能力来提高企业内部的一致性和效率。

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宜昌市(伍家岗区、西陵区、点军区、🈸猇亭区、🥙夷陵区、🥂远安县、🈯️兴山县、秭归县、🐪长阳土家族自治县、🦋五峰土家族自治县、🦎宜都市、当阳市、🙄枝江市、♒️虎亭区)
白山市:浑江区、😈江源区。
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宜昌市(伍家岗区、西陵区、点军区、猇亭区、夷陵区、❔远安县、兴山县、秭归县、😣长阳土家族自治县、😲五峰土家族自治县、😏宜都市、😶当阳市、枝江市、虎亭区)
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宜昌市(西陵、伍家岗、〽️点军、猇亭、🥀️夷陵)
铁岭市:🙁银州区、🐉清河区。
贵州省安顺市(西秀区、🍑平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、📴关岭布依族苗族自治县、🤪紫云苗族布依族自治县、🌾安顺市、开阳县)
抚顺市:顺城区、新抚区、🥞东洲区、🕧望花区。
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融资压力加剧,美国短期利率攀升至年内高点 受国债拍卖结算与企业季度纳税日双重影响,市场流动性进一步收紧,美国金融体系关键利率已攀升至年内高点,且突破美联储目标区间。 纽约联邦储备银行周二发布的最新数据显示,与回购协议市场交易活动挂钩的隔夜基准利率——有担保隔夜融资利率(SOFR),已从9月14日的4.42%升至9月15日的4.51%,