AI写代码翻车无数次, 我发现只要提前做好这3步, bug立减80%
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从“10万行代码全是bug”到“提交流程一次过”,作者用三周血泪史总结出一套AI编程防翻车三步法:先定位、再理解、后输出。只要让AI把上下文吃透,bug率立降80%。如果你也在用Cursor或ClaudeCode,这篇文章就是避坑指南。
最近大部分精力都铺在“提示词管理助手”2.0版本开发上,带着我的好搭子claudecode和cursor一起奋斗。
昨天晚上终于完成了上线前的测试环节,把它打包提交审核了,现在就等待谷歌那边过审就可以和大家见面啦~
这次迭代是我目前AI编程里耗时最多,难度最大的一次。
在“提示词管理助手”2.0版本的开发过程中,我总结了一下我干的最多的事情:写bug和改bug。
前两周的时间完全听AI的改架构,写了10万行代码全是bug,我本来满怀期待觉得AI说没问题,那应该我可以收获一个超级好用的版本。
结果啥都没收获还消耗了40刀的token。。。
只能从头再来了,我咬着牙给自己打气,你可以的,继续肝吧。
然后我继续迭代自己用claudecode和cursor的编程方法,尽可能的降低bug发生的频率,一轮轮迭代过去了,终于见到了曙光。
打包提完审核的那一刻,感觉如释重负,终于还是做出来了,我还是可以和我的AI搭子们一起做很多事情的。
前两天跟大家分享了claudecode的整体编程思路,这次想更加聚焦的讲一个更关键的问题:
AI编程到底怎样能够少写bug,从而更高效的开发?
要真正解决AI编程bug率高的问题,我们要先搞清楚,它为什么写代码的过程中会出错。
以“提示词管理助手”为例,我就经历了bug从几乎没有到写啥蹦啥的全过程。
在早期几个版本用cursor开发的时候,bug可以说是非常少了。cursor开发都是一版过的,然后有一些细节我修修补补就好了。
随着功能的增加,代码量也随着增加,对应的bug率也增加了很多。
最明显的是在1.6.6版本后,我想优化一下飞书的授权问题,搞了俩小时除了让它更难用了,什么都没有改出来。。。
项目越大,代码量越多,AI越难准确的理解现有逻辑结构,bug也就会更频繁的出现。
归根到底其实还是上下文信息不够,导致AI不能正确的完成对应任务。
那其实只要能够想办法让AI在写代码前获得足够的上下文,这样bug也会降低很多很多。
于是我开始调整自己和AI协作的方式,在拿到一个需求后,我不会急着让它写代码,而是遵循这样一套流程:
1.定位代码位置:先让AI把和这个需求相关的所有代码都找出来,明确说明这些代码文件都存放在哪。
2.理解逻辑:搞清楚现有功能是如何运作的,新功能需要在什么位置介入。
3.输出方案:开始写代码,搞定需求
前两步的重点是让AI看清楚现状,提供更多的上下文信息。
当AI具备了足够的上下文信息,再去写代码,成功率会很高,bug也会减少很多。
提示词管理2.0版本的开发进度中,我也采用了这个方法,对比之前的开发效率提升了太多了,要么那么多新功能和架构调整,我压根就搞不完。。。
那这个流程到底有多好用?我挑了两个我亲手踩过坑、后来靠它救回来的案例,带大家一起体验一下它的丝滑。
1.Cursor案例:版本号管理的bug修复
这是个小bug,主要是因为我在调架构的时候动的太多了,导致我的版本号管理文件好像被误删了,现有的版本管理逻辑和旧的对不上。
第一步:用Cursor快速定位文件
我需要cursor帮我修复这个问题,于是我先让它找对应的文件:
cursor自己查找了对应代码,告诉我现在的new是哪些文件来控制的,现在的逻辑是什么。
第二步:和Cursor一起梳理逻辑
然后继续和cursor讨论,得出一个功能开发的逻辑。
第三步:让Cursor生成修复方案
确认cursor都理解了,就让它开发就好了。
然后我测试了一下效果,改的没有任何问题。
2.claudecode:提示词增删改查bug修复
这是个超级大的bug,我花了好几天时间在上边才把它改明白。
我之前写代码的时候过于让AI发挥,于是提示词增删改查它给我做了3套系统,导致我后续修改的时候,每次修改都只能叠加更多的bug。
第一步:让Claudecode定位文件
于是我需要claudecode帮我彻底解决这个问题,老样子还是让它先定位问题:
因为这个bug我改了一下午我实在没修复,这一次我就直接用“AI协作教练”提示词出的指令,让claudecode先把这块的逻辑完整的读一遍。
然后claudecode吭哧吭哧干了半天,给了我一个文档,基本上覆盖了这个场景下的所有逻辑。
第二步:和claudecode一起梳理逻辑
然后我和它继续讨论,让它给到了我明细的流程图。
第三步:让claudecode生成修复方案
基于流程图,让它梳理清楚当前bug的原因,然后做修复。
终于一次过了,太不容易了。
这两个案例一个小一个大,但是其本质都是一样的:帮AI看清现状,给与AI更多的上下文,从而让它写代码的时候变得更靠谱,降低代码率。
在写这篇稿子的时候发现,“提示词管理助手”2.0版本过审了,那我想在结尾跟大家聊一些我自己开发中的心路历程,聊聊我那些质疑过自己无数次的瞬间。
我开发一共花了3周,在前两周架构优化失败后,我脑子中其实有一个声音告诉我,这个产品你其实没必要做那么重,只要能用就行了。
新功能简单做一下,没有什么致命bug,前端样式和架构其实都不用调。只需要花一两天新版本就能推上去了,开发难度降低了很多。
从理性角度来讲这是正确的,但我想认真做好产品。
我可以接受花更多的时间,可以接受少写一点文章少一些流量,我想把这个产品做好,坚持迭代下去。
我在“提示词管理助手”开发完,去找小排老师和大铭老师得瑟的时候是这么说的:我的新版本开发完了,我感觉我的AI编程水平又往前迈了一大步。
如果我当时选择了偷懒,选择了不面对这一关,会错过很多美丽的风景的。
我想,还是要认真做好每一件事情,对得起自己,对得起用户,对得起良心。
这世界的力终究是反作用的,你给这个世界什么样的力,它会还回来的。

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