锐龙AI Max+ 395是锐龙AI Max+系列的顶配型号，原生16颗超大核心32线程设计，最高加速频率5.1GHz，总缓存高达80MB，NPU峰值AI算力为50TOPS，cTDP为45-120W，集成40个图形核心的Radeon 8060S iGPU，并且支持高达128GB容量的LPDDR5x 8000高速统一内存。下面咱们看看它的性能表现。

首先参考CINEBENCH R23和2024测试，锐龙AI Max+ 395处理器在R23测试标准下，单核得分1985，多核得分36648；2024标准下单核得分113，多核得分1752，整体性能表现非常出色，甚至可以探到移动端HX级别处理器的性能水准。因此锐龙AI Max+ 395并非“AI偏科生”，而是有着极其扎实的单核和多核性能实力。

通过AIDA 64 FPU CPU单烤机测试可见，这颗处理器的长时稳定功耗释放可以保持在103W附近，平均核心温度99.1℃，3分钟以内的短时功耗释放甚至可以达到120W。

锐龙AI Max+ 395之所以能够胜任70B大模型运行，很重要的一点是它采用了128GB统一内存，并且可以将一部分内存容量分配给Radeon 8060S iGPU，而且最高可以分配96GB容量。这使得集成显卡也能通过超大显存顺利运行大参数量的大语言模型。

同时，统一内存的优势在于读写与拷贝速度更快，通过AIDA 64内存性能测试可以看到，其读取速度高达119.34GB/s，写入速度高达210.1GB/s，拷贝速度高达153.49GB/s。

锐龙AI Max+ 395之所以能够胜任大参数量AI大模型的需求，很重要的原因在于它集成的Radeon 8060S iGPU，这颗GPU在集成显卡中可以说是超模的存在。它拥有2560个流处理器，64GB LPDDR5显存，128GB/s显存带宽，核心频率高达2900MHz，显存频率1000MHz，比当前任何一款集成显卡的性能都要强很多。

参考3DMark各项测试可以看到，Radeon 8060S iGPU在Speed Way DX12性能方面得分达到了2025，远超其它集成显卡的性能。Port Royal光追性能达到了5884分，基本达到了RTX 4060独显的水平（5957分左右）。而Time Spy以及Fire Strike图形分也分别达到了11498和30713分，作为集成显卡，它的理论图形性能其实达到甚至超越了RTX 4060独显的水平，着实让人感到惊艳。

锐龙AI Max+ 395除了在AI应用方面有优势之外，日常生产力、游戏等应用方面也完全不瘸腿。

7-Zip压缩与解压缩测试中，锐龙AI Max+ 395处理器得益于16颗超大核心32线程设计，压缩速度达到了150617KB/s，解压缩速度达到了2063057KB/s，总评分高达177.76GIPS，是目前移动级处理器中T0级别的性能水准。

视频编码方面，x264 Benchmark实测编码2500帧的帧速率为77.31fps，完成时间为32秒，相对于HX系列的处理器要略慢一些。

渲染方面，V-Ray Bencmark 1分钟采样率达到38813 vsamples；Corona Benchmark渲染速度达到了11248700Rays/sec，渲染用时仅43秒。

总体来说，锐龙AI Max+ 395处理器在压缩、解压缩以及物理渲染方面有着远高于其它移动端处理器的性能表现，而视频编码能力满足生产力需求也是不成问题的。

接下来再看看Radeon 8060S iGPU相关的应用性能。

首先是V-Ray Benchmark的加速测试，1分钟渲染速度达到了1812 vpaths，在集成显卡中鹤立鸡群。

Blender benchmark的表现同样出色，monster、junkshop、classroom三项渲染采样率分别达到560.23、199.86以及252.34 samples/min，同样远超当前其它集成显卡的性能。

生产力应用性能我们参考UL Procyon的照片编辑和视频编辑测试，二者评分分别达到了8955和22765分，可以相当轻松地胜任RAW格式原片处理，并且在2K、4K视频剪辑上也能提供极为出色的性能支持。

目前，搭载AMD锐龙AI Max+ 395处理器的产品主要是笔记本与迷你电脑，价格在13999元到20000多不等，对于大众用户这个价格不便宜，但是如果将它与动辄数万、数十万元的AI一体机来做对比的话，这款机器可以说是目前成本相当低的AI学习、开发、应用平台，对初步上手AI的人群来说非常适合。

了解AI的朋友都知道，显存和内存在AI应用中非常重要，Radeon 8060S虽然图形性能极为出色，但其显存也不过就是6GB，应对AI大语言模型的应用需求有点捉襟见肘。不过通过AMD独特的统一内存技术，在AMD软件控制中心，我们可以将其128GB内存分配给集成显卡作显存，最高可以分配96GB，这样就可以承担起大参数量大语言模型的应用需求了。

在AI应用测试之前，我们先来看看锐龙AI Max+ 395处理器的CPU、GPU以及NPU三大AI计算单元的算力表现。参考UL Procyon的CPU Integer、GPU Float 16以及NPU Integer测试，三项评分分别为248、987以及1783分，相对此前的锐龙8040系列的处理器来说，锐龙AI Max+ 395处理器的CPU AI算力提升不算太大，但GPU和NPUAI算力提升幅度基本都超过了3倍！

理论性能了解之后，我们看看锐龙AI Max+ 395在实际AI应用中的表现。

首先通过UL Procyon测试了Phi-3.5 4B、Mistral 7B、Llama 3.1 8B以及Llama 2 13B四款经典大语言模型，生成速度分别达到了69.56 tokens/s、44.87 tokens/s、38.01 tokens/s以及25.45 tokens/s，速度非常快。另外值得一提的是，即便是RTX 5060笔记本电脑GPU，因为其作为独立显卡也只有可怜的8GB显存，所以也无法正常运行参数量较大的Llama 2大模型，而Radeon 8060S不仅成功运行，且生成速度能够达到25.45 tokens/s，日常应用完全没有问题。此时，锐龙AI Max+ 395平台的独特优势就彻底显现出来了。

接下来我们通过LM Studio进行了15B及以下小参数量大语言模型和22B及以上大参数量大语言模型的测试。

首先在各类小参数量稠密大模型测试中可以看到，锐龙AI Max+ 395表现非常出色，凭借内存分配带来的超大显存支持，即便是遇到BF16高精度的Mistral-small 24B以及Gemma 2 27B大模型，生成速度也分别达到了12.37 tokens/s和11.62 tokens/s，表现出色。而对于更高性能的DeepSeek R1 14B、Phi-4 15B，速度也能达到19.63 tokens/s和12.24 tokens/s；低精度的DeepSeek R1 7B生成速度更是达到了41.94 tokens/s，而DeepSeek R1 1.5B则达到了92.67 tokens/s，可见在面对小参数量大模型时，锐龙AI Max+ 395无论是面对高精度模型还是低精度模型，都能提供足够快的生成速度。

在面对大参数量大语言模型时，其实首要解决的问题不是能不能使用大模型，而是能不能正常加载大模型。就比如RTX 5060笔记本电脑GPU，虽然其性能比Radeon 8060S要强，但如果大模型参数量较大，前者大概率也过不了加载这一关，更别提进一步应用了。

从下图可以看到，我们在加载Qwen3-235B-A22B-IQ2_S的MoE混合大模型时，内存峰值占用高达63.6GB，如果没有128GB超大内存支持的话，加载这一关就过不了。

在各类大参数量大语言模型测试中，Qwen3-235B-A22B-IQ2_SMoE模型生成速度达到了14.72 tokens/s，表现出色；DeepSeek IQ2_M、DeepSeek R1 Distill Llama 70B大参数量稠密模型也能够正常运行，并且可以达到4.91 tokens/s和5.31 tokens/s的生成速度。而Q4量化版本的DeepSeek R1 Qwen 32B蒸馏模型以及QWQ 32B大模型生成速度分别可以达到9.71 tokens/s和9.79 tokens/s的生成速度。

另外这里要说明的一点是，Qwen3-235B-A22B-IQ2_S这个模型虽然参数量达到了235B，但它并非是常见的稠密模型，而是MoE（Mixture of experts）混合专家模型。简单来说，MoE模型虽然总参数量很大，但以Qwen3-235B-A22B-IQ2_S模型为例，它虽然拥有235B总参数量，但运行时实际只会调用22B（模型中A22B标识就表示运行时只会调用22B参数量）的参数进行计算，因此对于硬件的压力要小很多。

也正是因为有着这种大参数、低算力特性，MoE模型或许会成为未来大模型发展的主流趋势。

反之，稠密模型每一次计算都会调用所有参数，这也就是为什么235B的Qwen3-235B-A22B-IQ2_S生成速度反而比DeepSeek R1 32B、QWQ 32B大模型要快的原因。

AI测试的最后一部分，我们使用了针对AMD锐龙平台打造的Amuse这款Stable Diffusion工具，它支持文生图、图生图、文生视频等应用，使用起来非常方便。

首先我们使用最近大半年非常火爆的FLUX.1-Dev模型进行了文生图测试，实测迭代10步，生成一张1024×1024超清图片用时234.3秒。这个表现虽然不如独显，但在集成显卡里，能顺利完成这一任务的此前没有，Radeon 8060S不仅顺利完成，而且效率也还不错，毕竟1024×1024规格的图片生成，在AI文生图应用中算是高负载任务了。

其次我们使用了Stable Diffusion XL Turbo模型，进行了2048x2048规格图片的生成。这款大模型整体精度要低一些，所以对硬件负载的压力不算太高。普通用户使用这类大模型进行文生图就足够了，没必要使用FLUX.1-Dev这种超高精度大模型。

可以看到，Stable Diffusion XL Turbo模型生成2048x2048规格图片耗时仅需12.8秒，每秒迭代次数也达到了2.6次。

总体来说，锐龙AI Max+ 395是非常不错的AI计算平台，配合大内存并通过AMD统一内存技术分配给显存之后，常规的AI应用基本没有太大压力，完全可以作为个人或者小型工作室、小型企业用户的AI终端设备。尤其相比动辄数万、数十万元的AI一体机来说，它绝对是一个高性价比的解决方案。

财富趋势：选举黄山先生担任公司第六届董事会董事长兼总经理证券日报网讯9月19日晚间，财富趋势发布公告称，2025年9月19日，公司召开第六届董事会第一次会议，全体董事一致同意选举黄山先生担任公司第六届董事会董事长兼总经理。（文章来源：证券日报）海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP